“当前以人工智能为代表的新一代信息技术快速发展，正在深度融入制造业的全过程各环节，和算力算法一样，数据日益成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源，如何实现数据的高效采集、大规模汇聚以及深层次的应用，成为制造业数字化智能化发展的一个必答题。”3月24日上午，国务院新闻办公室就第九届数字中国建设峰会有关情况举行新闻发布会。工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青在会上介绍了工业数据筑基行动进展。

王彦青介绍，近些年来，工业和信息化部大力推动“两化”融合，实施工业互联网创新发展工程，加快5G技术在工业和制造业领域的大规模应用，取得了一些显著成效。到2025年年末，我国重点行业企业的关键工序数控化率达到了68.6%，开发了一批工业的5G专用芯片、模组以及终端产品，过去工业现场的一些“哑”设备都变成了智能的传感器，这些都为工业海量数据的汇聚应用打下了很好的基础。工业实时动态数据资源是取之不尽用之不竭的宝贵的资源和财富。工业和信息化部今年启动工业数据筑基行动，就是要开展高质量行业数据集建设的先行先试。

目前工业和信息化部在开展先行先试的遴选工作。王彦青介绍，这次先行先试有一个显著的特点，就是面向人工智能赋能制造业的。他表示，期望到今年年底能够实现“六个一批”的目标——即培育一批行业数据合作的联合体，汇聚一批行业的数据资源，攻关一批数据关键技术，研制一批工业数据标准，打造一批高质量标准化可流通的行业数据集，最终要赋能一批行业大模型和工业智能体的应用落地。“我们要通过先行先试，着力突破工业数据采、集、用这三个方面的瓶颈。”

王彦青表示，下一步，为做好先行先试的工作，工业和信息化部将继续做好三方面的工作：一是加强支撑保障。联合地方的工信以及数据主管部门，做好对先行先试联合体的资源保障和指导支持，及时跟进解决遇到的问题，汇聚经验，加快形成可推广的成果。二是强化政策引导。推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件，印发工业场景数据要素应用参考指引，加强发展的引导和模式的宣介。三是培育良好的生态。加快推动工业数据标准的研制，发展壮大数据咨询、数据治理、数据标注等数据服务企业，支持举办一批技术研讨会、供需对接会等，同时要做强做优人工智能开源社区，打造高质量开源数据资源聚集的高地。

王彦青介绍道，在即将举办的第九届数字中国建设峰会上，工业和信息化部将主办数据要素赋能新型工业化的专题会议，邀请先行先试单位的代表分享经验，同时还将启动2026年数据要素赋能新型工业化的大赛。（赵媛）

来源：人民邮电报