编者按

       为深入推进工业互联网与重点产业链“链网协同”发展，在工业和信息化部、国家能源局的指导下，中国工业互联网研究院、中国石油企业协会、中国城市燃气协会、国家石油天然气管网集团有限公司等50余家产学研用单位，共同编制了《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南》（以下简称《指南》）。《指南》立足行业实际，系统梳理了工业互联网与油气储运行业融合创新的方法论、路径图与工具箱，是指导行业数智化转型的重要参考。为更深入了解《指南》内容，促进油气储运行业企业理解《指南》内容，用好《指南》成果，我们邀请工业互联网与油气储运行业有关研究机构、行业协会、生产企业及高校的多名专家进行系列解读。今天发布第10期，中国石油大学（北京）教授宫敬署名文章：《工业互联网推动油气储运行业加快数智化转型升级》。

《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南》解读之十

——工业互联网推动油气储运行业加快数智化转型升级

中国石油大学（北京）教授 宫敬

油气储运作为连接油气生产与消费端的关键枢纽，堪称国家能源安全的“大动脉”。工业互联网是推动油气储运行业加快数智化转型升级的基础，更是保障国家能源安全、构建新型能源体系的战略举措。近日，工业和信息化部等相关主管部门发布了《工业互联网与油气储运行业融合应用参考指南》（以下简称《指南》），使这一转型正从顶层设计走向系统性落地，呈现出加速推进的态势，也为油气储运企业加快工业互联网众多业务模式创新提供了指引、体系架构和参考案例。

工业互联网的深度介入，是一场以数据为核心要素、以平台为关键载体的行业底层逻辑重构，重新定义油气储运的数智化转型升级。

一、需求驱动：安全与效率双重倒逼，政策与技术双轮驱动

油气储运行业点多、线长、面广，安全生产风险高，传统运维模式长期面临“两高两低”的困境：人力成本高、安全风险高，运营效率低、数据利用率低。这些痛点表明，工业互联网已不再是锦上添花的“装饰品”，而是破解行业核心问题的“必选项”。

从政策层面来看，国家正以前所未有的力度推动油气储运行业的数字化智能化转型。2025年10月，国家发展改革委修订并颁布《石油天然气基础设施规划建设与运营管理办法》（2025年第35号令），明确要求“支持人工智能等先进信息技术应用，推动基础设施建设和运营的数字化、智能化发展”。国家能源局同期发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》进一步提出，到2030年初步构筑能源系统各环节数字化智能化创新应用体系。工业和信息化部开展“链网协同”行动，推动工业互联网与油气储运等重点产业链的深度融合，为行业转型提供了清晰的政策路径。

二、认知改变：从“物理管线”到“数字孪生”，打破黑盒效应

传统的油气储运犹如一个“黑盒”，内部流体的运行和设备状态难以直观感知，往往依赖定期巡检和事后维修。工业互联网首先改变的是行业的“认知维度”。

全要素感知，让隐患无所遁形：通过在设备、设施及环境上广泛部署物联网传感器，工业互联网将物理世界的各类模拟信号转化为实时的数字信号，实现了从“盲人摸象”到“全息洞察”的跨越。

数字孪生，实现“虚实映射”：基于工业互联网平台构建与储运相同的数字孪生体，不仅是外观的三维建模，更是物理规律和运行逻辑的数字化表达。在虚拟空间中，可以模拟极端条件下的管网运行状态、预测设备设施的健康状态，将现实中的“不确定性”转化为数字空间中的“可计算”，真正做到了“未卜先知”。

三、价值重构：从“被动防御”到“主动预测”，重塑安全底线

油气储运具有高温、高压、易燃、易爆的极高危险性，安全是行业的“1”，其他是“0”。工业互联网的价值在于将安全管理从“事后补救”推向“事前预防”。

AI算法赋能，实现预测性维护：传统设备维护往往是“坏了再修”或“定期强修”，成本高且存在盲区。工业互联网汇聚海量运行数据后，通过机器学习算法识别设备退化的微小特征（如动设备的异常频谱、阀门的微泄漏），在故障发生前数周甚至数月发出预警，将非计划停机降至最低。

智能巡检，人机协同防风险：依托5G+工业互联网，无人机、防爆巡检机器人与固定摄像头组成立体监控网。AI视觉算法不仅能识别跑冒滴漏，还能判断人员的不安全行为，实现从“人防”到“技防”的质变。

四、效率提升：从“局部优化”到“全局协同”，释放管网效能

油气储运是一个庞大的系统工程，站点之间、管线之间高度耦合。传统模式下，各站场往往是“信息孤岛”，调度依赖经验。工业互联网打破了系统壁垒，实现了全局的帕累托最优。

智能调度，打通输送瓶颈：工业互联网平台整合了管网的SCADA系统、生产计划系统与市场需求数据。AI调度模型可以根据实时的压力、流量及油气物性，动态计算最优的系统运行方案，在保障安全的前提下最大限度降低能耗，实现“源-网-荷”的精准匹配。

能耗双控，助力绿色低碳：储运过程中的加热炉消耗、泵和压缩机运行等是碳排放大户。工业互联网通过引入能效分析模型，对耗能设备进行实时调优，并结合碳足迹追踪技术，为企业的碳资产管理提供数据支撑，推动储运环节向“绿”而行。

五、模式转变：从“封闭体系”到“跨界生态”，催生新商业模式

工业互联网的终极目标不仅是降本增效，更是打破行业边界，重塑产业生态。油气储运的数智化，正在从企业内网走向产业协同。

边缘计算与云边协同：油气储运站点往往地处偏远，海量数据全部上云不现实也不安全。工业互联网推动“边缘智能”发展，在站场边缘侧完成毫秒级的实时控制与诊断，在云端进行全局模型训练与趋势分析，云边协同保障了业务的连续性与敏捷性。

产业链数据融通：基于工业互联网平台，储运企业可以与上游的生产企业、下游的炼化企业及终端客户实现数据互通。未来，油气储运不仅是物流通道，更是“数据通道”，甚至可以基于数据提供仓储质押金融、物流溯源认证等增值服务，由单一的“储运服务商”向“综合能源数据服务商”转型。

六、结语与展望

展望未来，在工业互联网的赋能下，油气储运行业将呈现三大趋势。更绿色：通过全局能效优化和碳足迹追踪，助力管网系统节能降碳，支撑油气行业向“双碳”目标稳步迈进；更韧性：面对极端天气和地缘政治带来的供应链波动，基于工业互联网的智能调度系统能快速响应，保障国家能源大动脉的平稳运行；更开放：依托工业互联网平台，油气储运将打破企业边界，实现上下游产业链的产能协同与生态共建，从“孤立的储运设施”演变为“互联互通的能源互联网节点”。

然而，转型之路并非坦途。油气储运行业的高壁垒意味着数智化转型必须跨越数据安全与网络安全的叠加风险、老旧设备数字化改造成本高以及复合型人才短缺三大鸿沟。未来，只有坚持“业务驱动、平台支撑、生态共建”的理念，将工业互联网与行业Know-how深度融合，才能真正让油气储运行业在数智化浪潮中焕发新生，为构建新型能源体系提供坚实保障。

面对这场深刻的变革，油气储运企业不能做旁观者，必须做积极的践行者。唯有将工业互联网的先进生产力与油气储运的深厚行业积淀深度融合，才能真正重塑油气大动脉，为中国经济高质量发展注入源源不断的数字动力。