9月10日，2026全球工业互联网大会—工业智能创新发展专题论坛暨沈阳市“人工智能+制造”专场论坛在辽宁省沈阳市举行。为贯彻落实工业和信息化部、国家数据局《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，中国工业互联网研究院正式发布“模数共振”行动评测体系。

一、总体定位

    “模数共振”评测体系坚持“以模引数”“用数赋模”核心思想，面向制造业场景提供人工智能全栈评测服务，由模型能力评测、智能体应用评测、工业数据集质量评测三大板块构成。三大板块相互衔接、协同发力，形成以数据质量为根基、以模型能力为核心、以智能体应用为牵引的全链路评测闭环，推动工业人工智能应用能力持续提升。

二、主要内容

（一）工业模型能力评测

大模型评测贯通模型基础能力、场景能力与行业能力全链路。基础能力评测聚焦文本与图像生成、文本与图像理解、人机对齐等维度，涵盖语言组织、逻辑推理、多轮对话等核心能力，筑牢模型整体技术底座。场景应用能力评测重点考查模型在工业场景中的实际应用表现，包括工业知识问答、工程建模、工业数据分析、安全监控、工业质检等典型任务。行业能力评测围绕行业通用场景集合，评估模型的行业综合应用水平。

（二）工业智能体评测

智能体评测围绕“组件可用、业务可成、系统可管”为主线展开。一是关键组件能力评测，围绕智能体在环境感知、工具调用、自主规划、多步任务等维度测试智能体执行能力，判断其是否可用、有效、适配生产应用。二是场景应用能力评测，面向智能体在数据分析、报告生成、流程执行、运维支持等典型场景，验证智能体能否完成完整任务链路并产生业务价值。三是平台能力评测，围绕智能体平台版本管理、发布回滚、权限审计、成本监控、运营闭环等平台能力，评估系统上线的可管理、可控制及可持续运营水平。

（三）工业数据集评测

工业数据集评测设置涵盖基础质量、工业适用性、安全合规性三个维度的14项评价指标，实现对工业数据集的全方位、多层级质量评估。一是基础质量评测，从规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性六个维度评估工业数据集的基础质量水平。二是工业适用性评测，立足工业场景需求，从专业性、通用性、稠密性、均衡性、全面性五个维度评估数据集的知识匹配度、信息价值密度、分布均衡程度等，确保数据有效支撑工业模型训练与应用落地。三是安全合规性评测，围绕数据安全与可管可控要求，从合规性、可回溯性、可解释性评估数据的内容边界、来源可溯程度和语义可理解水平，保障工业数据全生命周期安全合规、责任可究。

三、应用成效

中国工业互联网研究院自2023年7月起已构建120余个大模型、智能体评测数据集，自主研发工业大模型与智能体测试服务平台，累计完成350余个国内外大模型、智能体工业评测工作，并联合中国经济信息社、香港科技大学共同发布“中国AI大模型工业应用指数”。评测优秀案例在人工智能赋能新型工业化“深度行”系列活动中公布，并推荐相关案例入驻人工智能赋能新型工业化供需对接服务平台（https://ai-bridge.cn）。截至目前，已支撑7个省级单位、19个市级单位、34个行业或领域完成“模数共振”评测方案撰写，助力多地开展工业AI模型、智能体及优质数据集遴选工作。

四、报名方式

请有意向参与“模数共振”评测的单位通过电话或邮件报名，具体安排由工作人员另行通知。

联系人：

智能化研究所

刘老师15725228058（微信同号）

邮箱：liuxiaohui@china-aii.com

邱老师18823660419（微信同号）

邮箱：qiuwenying@china-aii.com