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一、编制背景
工业高质量数据集作为制造业转型升级的核心生产要素，是人工智能赋能新型工业化的战略基石。为贯彻落实工业和信息化部“工业数据筑基行动”“模数共振” 等相关行动要求，加快重点行业高质量数据集建设，中国工业互联网研究院（简称工联院）已启动工业高质量数据集系列行业标准研制工作，围绕通用要求、建设过程、质量评估、安全合规、可信流通等重点环节构建标准体系，为工业高质量数据集建设和应用提供参考指引。
工联院拟牵头编制《工业高质量数据集 质量评估规范》，针对工业领域数据特点与应用需求，建立科学、实用的工业高质量数据集标准化质量评估框架，规范评估指标与评估流程，提升工业数据集建设、管理与应用水平。为科学、高效完成该行业标准编制工作，现面向全社会公开征集意向参编单位。
二、参编要求
参编单位应为从事制造业、数据管理应用、人工智能等领域研究、咨询和实践的企事业单位、高等院校、科研院所、行业协会、服务机构等，具体要求如下：
1.在我国境内依法注册登记，并且具有独立法人资格；
2. 能够履行参编单位的责任和义务，配合牵头单位提供标准制定所需的技术、人员和资源支持，参加标准制修订的各项会议，按时保质完成工作任务；
3. 参编人员应熟悉工业高质量数据集内涵特点、构建流程、应用场景等，具有较丰富的实践经验和较高理论水平，为标准的制定提供技术支持，掌握标准化文件起草规则，积极参与标准制定的各项工作，确保标准的实用性、有效性和先进性。
三、报名方式
请意向参编单位填写《工业高质量数据集 质量评估规范 意向参编报名表》（见附件），并于2026年6月12日前，将电子版通过邮件反馈至联系人邮箱（邮件及文件命名方式为“标准意向参编_单位名称”）。
联系人：
胥老师 (13716001957)
佟老师 (13032252893)
电子邮箱：xusitong@china-aii.com
附件：
中国工业互联网研究院
2026年5月27日
京公网安备11010502042339号