4月10日至12日，第六届人工智能与工业技术应用学术会议（AIITA2026）在重庆市顺利召开。本次会议由电气和电子工程师学会（IEEE）技术支持，北京理工大学、重庆邮电大学、中国工业互联网研究院联合主办。重庆市两江新区副区长郑航、中国工业互联网研究院院长鲁春丛、北京理工大学副校长王博、重庆邮电大学副校长张清华出席会议并致辞。中国工业互联网研究院副院长问斌、北京理工大学人工智能学院副院长盖珂珂共同主持会议。

会议采取“1场大会主论坛+4场平行分论坛+1个企业展览”的活动形式，汇聚学术界、产业界核心科研力量，搭建产学研用协同创新的重要学术交流平台，推动人工智能与工业技术深度融合，为推进工业智能化发展提供学术参考与实践路径。

郑航在致辞中指出，两江新区正深入实施“人工智能+”行动，全力打造全国一流人工智能产业集群。以此次大会为契机，两江新区将持续优化产业生态，吸引更多创新资源落地，为人工智能与工业技术融合发展筑牢产业根基。鲁春丛指出，人工智能正成为制造业高质量发展的强劲增量，中国工业互联网研究院将依托本次大会，搭建产学研高端交流平台，联合各方力量在高质量工业数据集共建、行业大模型联合研发、可信安全技术创新等方面深化合作，共同打通人工智能前沿技术到产业应用的“最后一公里”。王博表示，北京理工大学在人工智能、量子信息、集成电路等领域积淀了深厚的学科优势和科研成果，学校将以本次会议为纽带，联合各方共同推进工业场景核心技术攻关，深化产教融合与产学研协同，推动创新成果转化落地。张清华指出，重庆邮电大学全面布局人工智能领域学科建设，推动传统工科数智化升级，学校将围绕本次会议搭建的优质交流平台，持续深化校地、校企联动，推动技术研发与产业需求精准对接，打造人工智能赋能新型工业化新范式。

主论坛环节，南京大学教授杨鲲以《AI驱动的自驱通信网络》为题，分享人工智能赋能通信网络自主演进的前沿技术与实践路径；东北大学教授邱铁以《大规模工业物联网中的智能组网与工业软件》为题，解析工业物联网组网架构与工业软件的关键技术突破；中国工业互联网研究院研究员杜栋栋以《数据工程的理论体系与实践应用》为题，系统阐述数据工程的理论框架与落地实践经验；意大利卡拉布里亚大学教授Giancarlo Fortino以《生成式数字孪生：原理、架构、方法与应用》为题，深入解读生成式AI驱动数字孪生的技术体系与行业应用；北京理工大学教授徐豫新以《高危产业数据工程思考与探索》为题，分享高危行业数据治理与工程化应用创新探索实践经验。主旨报告从技术突破、算法创新、场景落地到体系构建等多个维度展开深入研讨，为人工智能与工业技术的深度融合提供创新思路与方向指引。

11日下午，会议同期举办四场平行分论坛，围绕“工业数据工程技术与应用”“工业智能安全技术与应用”“工业数据智能技术与应用”“工业高质量数据集研究与应用”等主题，来自高校、企业、科研院所的15位嘉宾及23位投稿论文作者作现场报告，22位投稿论文作者进行海报展示，与会专家学者热烈研讨，为推进人工智能在工业垂直领域的深度融合提供实践经验。

会议同期举行企业展览活动。北京东土科技股份有限公司、重庆机电智能制造有限公司、北京中科院软件中心有限公司、浙江曦望智能科技有限公司、中冶美利云产业投资股份有限公司、重庆奇安信科技有限公司等十余家企业集中展示了人工智能赋能工业领域最新技术成果及产品解决方案，吸引了大批参会者咨询交流，为科研成果转化、产业供需对接提供优质沟通平台。

本次大会围绕工业大数据、人工智能等领域共收稿400余篇，共计200余位作者现场参会。中国工业互联网研究院青年科研工作者积极投稿，依托工业互联网大数据技术工业和信息化部重点实验室等科研创新载体的科研成果，共计投稿40余篇，7篇研究成果在大会论坛上作展示汇报。