依据国家数据局印发的《工业制造、现代农业等九个领域"数据要素×"典型场景指引》中"数据要素×工业制造"相关部署要求,落实工业数据治理核心任务、打通工业数据融合应用渠道,搭建工业数据管理平台已成为制造业数字化转型的重要抓手。当前,工业行业普遍存在数据资源分散、数据管理口径不统一、数据价值难以量化评估等突出问题,工业数据管理平台的建设成熟度,也逐步成为衡量制造企业落地数据要素相关政策、激活数据要素价值、提升自身核心竞争力的关键标尺。
在此背景下,由中国工业互联网研究院牵头,联合国内20余家单位共同研制的团体标准《工业数据管理平台评价规范》(标准编号:T/ZGMCA 054—2025)(以下简称“标准”)正式发布。标准立足现有工业数据库系列标准,在继承原有规范基础上完成深化拓展,构建起一套科学统一、逻辑严谨的工业数据管理平台评价体系。标准完整界定工业数据管理平台评价全流程规则,涵盖评价基本要求、评价原则、评价指标、评价方法、评价等级、评价报告编制及标准实施路径等全部内容,可针对性化解工业领域现存数据治理痛点,充分激活工业数据要素价值,为国内制造企业开展工业数字化治理、推进数智化转型提供标准化支撑依据。
后续,中国工业互联网研究院将持续跟进标准落地实施成效,动态优化评价指标体系;同时联动产业链相关单位协同开展标准宣贯推广工作,引导工业企业标准化落地数据管理工作、补齐数据治理短板,持续提升工业数据挖掘、分析及综合应用效能。
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